top of page
METODUTVECKLING
?
Självrapporterad fysisk aktivitet, liksom felaktig användning av data från olika rörelsemätare, kan ge upphov till betydande mätfel och felaktig kunskap om fysisk aktivitet och dess betydelse för hälsa och sjukdom. Hur fångar vi egentligen det komplexa beteendet fysisk aktivitet på mest korrekt och pålitligt sätt?
!
Inom initiativet kommer vi att utveckla nya metoder för att använda och analysera data från rörelsemätare för att kunna beskriva den fysisk aktiviteten på ett mer pålitligt och precist sätt hos varje individ, vilket bland annat ger bättre stöd för prevention och behandling.
Metodutveckling: Forskning
Ett urval av publikationer inom området:
2021
Physical activity spectrum discriminant analysis – a method to compare detailed patterns between groups.
Fridolfsson J, Arvidsson D, Andersen LB, Thorsson O, Wollmer P, Rosengren B, Karlsson M, Dencker M. Scand J Med Sci Sports. 2021 Sep 18 (online ahead of print).
High-intensity activity is more strongly associated with metabolic health in the children compared to sedentary time: a cross-sectional study of the I.Family cohort.
Fridolfsson J, Buck C, Hunsberger M, Baran J, Lauria F, Molnar D, Moreno LA, Börjesson M, Lissner L, Arvidsson D, on behalf of the I.Family consortium. Int J Behav Nutr Phys Act. 2021;18:90.
Measurement of physical activity by shoe-based accelerometers – calibration and free-living validation. Fridolfsson J, Arvidsson D, Grau S. Sensors. 2021;21:2333.
Children and adolescents treated for valvular aortic stenosis have different physical activity patterns compared to healthy controls: a methodological study in a national cohort.
Skovdahl P, Kjellberg Olofsson C, Sunnegårdh J, Fridolfsson J, Börjesson M, Buratti S, Arvidsson D. Pediatr Cardiol. 2021;42:774-783.
2020
Workplace activity classification from shoe-based movement sensors.
Fridolfsson J, Arvidsson D, Doerks F, Kreidler T, Grau S. BMC Biomed Eng. 2020;2:8.
Stronger association between high intensity physical activity and cardiometabolic health with improved assessment of the full intensity range using accelerometry. Fridolfsson J, Börjesson M, Ekblom-bak E, Ekblom Ö, Arvidsson D. Sensors. 2020;20:1118.
2019
Reexamination of accelerometer calibration with energy expenditure as criterion: VO2net instead of MET for age-equivalent physical activity intensity.
Arvidsson D, Fridolfsson J, Buck C, Ekblom Ö, Ekblom-Bak E, Lissner LO, Hunsberger M, Börjesson M. Sensors. 2019;19:3377.
Effects of freuquency filtering on intensity and noise in accelerometer-based physical activity measurements.
Fridolfsson J, Börjesson M, Buck C, Ekblom Ö, Ekblom-Bak E, Hunsberger M, Lissner L, Arvidsson D. Sensors. 2019;19:2186.
Reexamination of accelerometer data processing for the assessment of physical activity intensity.
Arvidsson D, Fridolfsson J, Börjesson M, Andersen LB, Ekblom Ö, Dencker M, Brønd JC. Scand J Med Sci Sports. 2019;29:1442-1452.
Measurement of physical activity in clinical practice using accelerometers.
Arvidsson D, Fridolfsson J, Börjesson M. J Intern Med. 2019;286:137-153.
The SED-GIH: A single-item question for assessment of stationary behaviour- a study of concurrent and convergent validity.
Kallings LV, Olsson SJG, Ekblom Ö, Ekblom-Bak E, Börjesson M. Int J Environ Res Public Health 2019 Nov 28;16(23):4766.
2018
A biomechanical re-examination of physical activity measurement with accelerometers.
Fridolfsson J, Börjesson M, Arvidsson D. Sensors. 2018;18:3399.
2016
Categorical answer modes provides superior validity to open answers when asking for level of physical activity: A cross-sectional study. Olsson SJG, Ekblom Ö, Andersson E, Börjesson M, Kallings LV. Scand J Public Health, 2016; 44:70-6.
2015
Concurrent and predictive validity of physical activity measurement items commonly used in clinical settings--data from SCAPIS pilot study.
Ekblom Ö, Ekblom-Bak E, Bolam KA, Ekblom B, Schmidt C, Söderberg S, Bergström G, Börjesson M. BMC Public Health. 2015 Sep 28;15:978.
Metodutveckling: Text
bottom of page